กลุ่มตัวอย่างเท่าไหร่ถึงเชื่อได้

พิสูจน์ระบบด้วยตัวเลข

ผลจาก 20 ไม้แกว่งได้แรงมาก ชนะเพิ่มเพียง 2 ไม้ก็ทำให้ Win Rate เปลี่ยน 10 จุดเปอร์เซ็นต์ จำนวนตัวอย่างจึงกำหนดว่าข้อสรุปแข็งแรงแค่ไหน

เกณฑ์ใช้งาน

• ต่ำกว่า 30 ไม้: เป็นเพียงตัวอย่างทดลอง
• 30–99 ไม้: เริ่มเห็นพฤติกรรม แต่ความไม่แน่นอนสูง
• 100–199 ไม้: ใช้คัดกรองสมมติฐานได้
• ตั้งแต่ 200 ไม้: เริ่มประเมินได้จริงขึ้น แต่ยังต้องแบ่งตามเวลา

ตัวเลข 200 ไม่ใช่เวทมนตร์ ระบบที่เทรดหลายสภาวะต้องมีตัวอย่างครอบคลุม Trend, Range, ข่าวแรง และช่วง Spread ต่างกัน

อย่านับข้อมูลซ้ำเป็นหลักฐานใหม่

การทดสอบพารามิเตอร์ 100 ค่าในข้อมูลชุดเดิมไม่ได้สร้างหลักฐาน 100 ชุด เพราะทุกผลอาศัยตลาดช่วงเดียวกัน ต้องกันข้อมูลที่ไม่ใช้ปรับระบบไว้เป็น Out-of-Sample

บทเรียนที่เราเจอกับตัว

ตัวอย่างน้อยหลอกได้: กฎ Elliott ชุดหนึ่งทดสอบกับข้อมูล 4 วันได้ 12 ไม้ ชนะ 42% กำไร +$102 ดูมีอนาคต พอขยายเป็น 45,000 แท่ง ฝั่งคลื่น 2 มี 385 ไม้ และได้ E(R) −0.111R ผลบวกเดิมเป็นแค่ Noise

ตัวอย่างเยอะก็หลอกได้ ถ้านับซ้ำ: เราเคยรายงานผล KING_EW ว่า +0.086R จาก 1,245 ไม้ ภายหลังพบว่าไม้ส่วนใหญ่ห่างกันแค่ 1–3 แท่ง คือ Setup เดียวถูกนับหลายครั้ง พอนับหนึ่งไม้ต่อหนึ่ง Setup ตามที่ EA ทำจริง เหลือ 197 ไม้และ E(R) −0.121R เราถอนผลเดิมทันที

ไม้ที่กระจุกติดกันไม่ใช่หลักฐานอิสระ จำนวนไม้ที่ดูเยอะจึงทำให้ความมั่นใจสูงเกินจริง

ต่ำกว่า 200 ไม้ให้ถือว่าหลักฐานยังอ่อน และยิ่งแบ่งกลุ่มย่อย ตัวอย่างในแต่ละกลุ่มยิ่งน้อยลง