E(R) — กำไรคาดหวังต่อไม้ ตัวเลขที่ใช้ตัดสินจริง

พิสูจน์ระบบด้วยตัวเลข

Expectancy หรือ E(R) รวมอัตราชนะ ขนาดกำไร และขนาดขาดทุนไว้ในเลขเดียว โดยวัดทุกผลลัพธ์เป็นหน่วย R

สูตร

E(R) = (Win Rate × Average Win) − (Loss Rate × Average Loss)

ถ้าชนะ 45%, กำไรเฉลี่ย +1.6R, แพ้ 55% และเสียเฉลี่ย −1R:

E(R) = (0.45 × 1.6) − (0.55 × 1) = +0.17R ต่อไม้

แปลผลอย่างระวัง

• E(R) มากกว่า 0: มีความได้เปรียบในข้อมูลชุดที่วัด
• E(R) เท่ากับ 0: ใกล้จุดคุ้มทุนก่อนความไม่แน่นอน
• E(R) ต่ำกว่า 0: ยิ่งเทรดมากยิ่งคาดว่าจะเสีย

แต่ E(R) บวกเล็กน้อยยังไม่พอ ต้องตรวจจำนวนตัวอย่าง การแบ่งตามเวลา และต้นทุนจริง ตัวอย่างเช่น W4 + SL อย่างน้อย $3 ในชุด Sniper ได้ +0.046R ต่อไม้ แต่ครึ่งแรกติดลบและเมื่อ Spread เพิ่มเป็น $0.60 กลายเป็นลบ

อ่าน E(R) พร้อมช่วงความคลาดเคลื่อน

EA Elliott Wave ที่เราพัฒนาเองชื่อ KING_EW ถูกวัดโดยเดินตามกติกาของ EA ทีละแท่งบนทองคำ M1 100,000 แท่ง:

• เกิด Setup 1,172 ครั้ง แต่ผ่านเงื่อนไขครบจนได้เข้าจริง 201 ไม้
• ชนะ 21.9%
• E(R) = −0.189R ต่อไม้ (±0.138)

ตัวเลข ±0.138 บอกว่าค่าจริงอาจอยู่ราว −0.33R ถึง −0.05R จึงสรุปได้ว่า "ยังไม่มีหลักฐานว่ากำไร และค่ากลางเอียงไปทางขาดทุน" เราจึงไม่ปล่อยกติกานี้เป็นระบบเทรดอัตโนมัติ แม้จะเป็น EA ของเราเอง

รายงาน E(R) โดยไม่บอกจำนวนไม้และช่วงคลาดเคลื่อน ก็เหมือนบอกความเร็วรถโดยไม่บอกว่าวัดนานกี่วินาที

E(R) เป็นจุดเริ่มต้นของการพิสูจน์ ไม่ใช่ใบรับรองว่าระบบจะกำไรในอนาคต